Energy Product  Reseller Transaction Summary

CMP  is  fully  committed   to  developing   our  merchant  banking  business  (M&A, Capital Raising,  &  Strategic  Advisory).  We  are  keenly  aware  and  focused  on  the compelling  cost  parameters  Artificial  Intelligence (“AI”)  imposes  on  the  global  energy  market(s).  We   have  been  working  on  an  Energy  Sector  transaction  whereby  CMP  has  secured  the  investor,  the  supplier(s)  and  required  global  banks  to  facilitate  the  successful closing of such transaction(s).  Moreover, as  Merchant  Banker, we are:  the  primary  originator  and  developer  of  the  financial  model;  we  provided  the  required   strategy,  structure & analysis;  and  we  manage  the  execution  and  process.   The basic  transaction concept  involves  the  reselling  of  standard  energy  products  within  an  AI  reality context.  A  “Reseller”  is  an  entity  that  purchases  energy  product(s)   then  resells  it  to  end  users.   The  Reseller  does  not  generate  the  product(s),  but  they  do  take  ownership  until  its  resold,  thereby  incurring  risk  and  costs.  The  key  challenge  is  to  sustain  ROI  in  an  AI  environment.  These  data  items  are  key  to  our  Energy  Product  Reseller  Transaction:

• • CMP Sector:              Energy  Sector
  • Target Market: Primarily  Middle  Market
  • Target Companies:    Emerging,   Stable and  High  Growth
  • Key Products:             JP54,  Jet  Fuel,  Gasoline,  LNG,  Hydrogen,  Diesel,  Heating  Oil
  • Key Entities:                Corporate  Investor,  Corporate  Supplier(s),  Corporate Buyer(s) 
  • Global Banks:              Citicorp /Citibank,  Bank  of America / Merrill  Lynch
  • Designated Entity:     Renaissance  Trading    (“RTC”)

Synergistic Opportunities: Business  Development   Opportunities  will  extend   to  our    entire M.E.N.T  operation  via  various  merchant  banking  activities.  Clearly,  our  AI  focus  will  underscore  strategies,  and  heavily  influence  our  risk / return  models.